Berita

Literasi Informasi: Webinar LibUSD Berbagi#5

Yogyakarta, 6 Maret 2026, Perpustakaan USD mengadakan webinar Lib5 berbagi yang dilaksanakan pada hari Jumat, 6 maret 2026 dari jam 9.00-11.00 wib diikuti dari bebagai kalangan akademisi dan pustakwan seluruh indonesia. Tercatan dalam pertemuan daring hampir diikuti kurang lebih 300 peserta. Pembahasan atau pemaparan yang disampaikan narasumber dengan tema Analisis Bibliometrik: strategi pemetaan riset dan publikasi ilmiah di era digital.

Analisis bibliometrik adalah metode kuantitatif berbasis statistika dan matematika untuk menganalisis metadata publikasi ilmiah (judul, abstrak, kata kunci, sitasi) guna memetakan tren riset, struktur pengetahuan, dan kolaborasi penulis/institusi. Alat ini membantu peneliti menemukan research gap dan memvisualisasikan perkembangan topik secara sistematis. 

Komponen Utama Analisis Bibliometrik:
  • Analisis Kinerja (Performance Analysis): Mengukur produktivitas dan dampak penulis, jurnal, atau negara (contoh: jumlah publikasi, jumlah sitasi).
  • Pemetaan Sains (Science Mapping): Memvisualisasikan hubungan antar publikasi, seperti:
- Co-citation: Dua dokumen disitasi bersama oleh dokumen lain.
- Co-word/Co-occurrence: Analisis kata kunci yang sering muncul bersama untuk melihat tren topik.
- Co-authorship: Analisis kolaborasi antar peneliti atau institusi.
 
Tahapan Analisis:
  1. Koleksi Data: Mengambil metadata dari database seperti Scopus, Web of Science, atau Google Scholar.
  2. Pemrosesan Data: Membersihkan dan menstandarisasi data (misal: penulisan nama penulis atau afiliasi yang berbeda).
  3. Analisis dan Visualisasi: Menggunakan perangkat lunak seperti VOSviewer, Histcite, atau R-bibliometrix untuk membuat peta visual. 
Manfaat:

  1. Mengidentifikasi tren riset masa lalu, saat ini, dan masa depan.
  2. Melihat jurnal atau penulis yang paling berpengaruh (impactful).
  3. Menemukan jaringan kolaborasi riset. 

Software seperti VOSviewer sering digunakan untuk memvisualisasikan hasil analisis dalam bentuk network visualization (jaringan) atau density visualization (kepadatan).
 


swd


kembali